发信人: linmh(林mm要独立|EE·天秤大使|我们都爱萨尼无), 信区: EE
标 题: EE课程经验分享之数字图像处理篇
发信站: 饮水思源 (2013年02月28日00:01:14 星期四), 站内信件
非常感谢 zhrm 板友的供稿！辛苦辛苦~
以下是正文：
课程名称：数字图像处理（A类）
教师简介：
张娅，理论很牛
张瑞，上课非常生动，教的很灵活，教材也是她编的
这两个老师是一起教一个班的，大家不要误会……
所用教材：
中文教材：
《数字图象处理》
余松煜 ， 周源华 ， 张瑞
上海交通大学出版社
这本书已经不出版了，可以去旧书店买，找学长借，或者复印
英文教材：
《数字图象处理》第三版
Digital Image Processing Third Edition
拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez) ， 理查德 E.伍兹(Richard E.Woods)
也可以选择matlab版，有一些matlab的示例程序
学习心得：
数字图像处理这门课不是必修课，而是和无线通信原理与移动网络、操作系统三选二的
课，原来是研究生的课，现在给本科生开设，讲的是图像处理的一些基本概念和简单实
现，建议对这方面感兴趣或者以后想去图像所的同学选修。
从成绩构成开始说吧，我们中文班是课堂练习20%，课后作业40%，期末考试40%。
课堂练习就是有几节课前的小测，大概有三四次左右，一般是有两道题，第一道是对上
节课重要概念的复习，第二道就是计算或者应用题，题目不难，我们班是允许翻书和讨
论的。
课后作业有三次，作业一是用C、C＋＋或者MATLAB编程实现DFT与DCT正反变换，分析不
同图像的频谱特性，这个是最简单的；作业二是自己变成实现canny边缘提取和区域分割
，这个稍微有点难度，可以去图书馆找一些参考书；作业三是做一个图像处理小软件，
仿照photoshop等实现一些图像处理功能，这个是一个大作业，界面可以用MFC或者C#做
，个人感觉C#比较容易上手。总的来说，作业不只是为了交给老师看，而是重在自己动
手实践的过程，对所学的知识有进一步的了解，可能会遇到很多想象不到问题，自己通
过查各种资料解决了这些问题，学到了东西才是最重要的。
最后的期末考试有三种题型，名词解释、简答与计算（针对现象/计算结果有简单的原因
分析，举例分析等）、综合分析（设计工作流程，工作模块的算法选择和功能解释，综
合采用图像处理的各种技术手段），都是非常灵活的题目，重在理解，不需要死记硬背
，具体题目应该精华区有的吧，我就不多说了……
下面介绍一下课程的内容吧。
第一章绪论和第二章数字图象处理基础是最简单的概念，了解一下，主要知道数字图象
处理相对于模拟图像处理的优点，取样、重建和量化的概念，颜色空间变换关系， 人眼
视觉系统的重要特性以及图像处理中的可用性，知道一些通用的图像质量评价标准就可
以了。
第三章图像的二维正交变换，重点是傅里叶变换和余弦变换的表达式、性质和这两个变
换的关联，卡-洛变换的原理和应用，哈尔变换和小波不要求。（作业一是这一章）
第四章图像增强，重点是理解之后会计算，知道每种边缘检测算子和平滑滤波算子的特
点，会做直方图规定化的计算，了解同态滤波和中值滤波的原理和用途，知道伪彩色增
强和假彩色增强的定义和区别。（作业二是这一章和第七章）
第五章图像复原与重建，了解图像复原和重建的概念与工作机理，了解反滤波和维纳滤
波的约束条件和不同情况下的影响。
第六章图像数据压缩编码，了解图像编码的概念与工作机理，了解国际编码标准和混合
编码的工作框架，会根据要求做熵编码的计算。
第七章图像分割，了解图像分割的概念、流程，知道 几种典型的图像分割方法，知道霍
夫变换的原理和应用。（作业二是第四章和这一张）
第八章图像描述，重点是线和区域的描述。
再说说学的时候的一些建议吧。
数图是一门很有趣的课，也要很有趣的去学。不论什么东西，变成digital以后，就和我
们生活中的不一样了，所以学习过程中肯定会出现这样那样的问题。平时作业可以多做
一些尝试，各种方面的，比如改变参数大小比较一下啊，交换一下两幅图像的幅相信息
看看结果啊，不一定要局限在老师的要求，结合书上的公式等内容，尝试的越多，就越
容易理解每一个公式的意义，每一个参数的意义。如果大作业觉得有困难，网上和参考
书上现成的代码有很多，可以用，但是要弄明白每一句代码的作用，这样每次做完大作
业都会很有成就感的。另外建议大家在学习的时候可以多用几种语言，matlab，c++和c#
都可以尝试一下，每一种都有优点和缺点，用了就会知道，而且以后想在图像处理方面
做深入研究的同学，这些都是会用的到的，尤其是opencv和matlab，是现在用的最多的
工具。数图是很容易做出结果的一门课程，但是要想深入的研究却不是那么容易，最后
再次强调要活学活用，祝大家都能有好成绩！
--
Time will tell
坚持
※ 来源:·饮水思源 bbs.sjtu.edu.cn·[FROM: 59.78.24.63]
标 题: EE课程经验分享之数字图像处理篇
发信站: 饮水思源 (2013年02月28日00:01:14 星期四), 站内信件
非常感谢 zhrm 板友的供稿！辛苦辛苦~
以下是正文：
课程名称：数字图像处理（A类）
教师简介：
张娅，理论很牛
张瑞，上课非常生动，教的很灵活，教材也是她编的
这两个老师是一起教一个班的，大家不要误会……
所用教材：
中文教材：
《数字图象处理》
余松煜 ， 周源华 ， 张瑞
上海交通大学出版社
这本书已经不出版了，可以去旧书店买，找学长借，或者复印
英文教材：
《数字图象处理》第三版
Digital Image Processing Third Edition
拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez) ， 理查德 E.伍兹(Richard E.Woods)
也可以选择matlab版，有一些matlab的示例程序
学习心得：
数字图像处理这门课不是必修课，而是和无线通信原理与移动网络、操作系统三选二的
课，原来是研究生的课，现在给本科生开设，讲的是图像处理的一些基本概念和简单实
现，建议对这方面感兴趣或者以后想去图像所的同学选修。
从成绩构成开始说吧，我们中文班是课堂练习20%，课后作业40%，期末考试40%。
课堂练习就是有几节课前的小测，大概有三四次左右，一般是有两道题，第一道是对上
节课重要概念的复习，第二道就是计算或者应用题，题目不难，我们班是允许翻书和讨
论的。
课后作业有三次，作业一是用C、C＋＋或者MATLAB编程实现DFT与DCT正反变换，分析不
同图像的频谱特性，这个是最简单的；作业二是自己变成实现canny边缘提取和区域分割
，这个稍微有点难度，可以去图书馆找一些参考书；作业三是做一个图像处理小软件，
仿照photoshop等实现一些图像处理功能，这个是一个大作业，界面可以用MFC或者C#做
，个人感觉C#比较容易上手。总的来说，作业不只是为了交给老师看，而是重在自己动
手实践的过程，对所学的知识有进一步的了解，可能会遇到很多想象不到问题，自己通
过查各种资料解决了这些问题，学到了东西才是最重要的。
最后的期末考试有三种题型，名词解释、简答与计算（针对现象/计算结果有简单的原因
分析，举例分析等）、综合分析（设计工作流程，工作模块的算法选择和功能解释，综
合采用图像处理的各种技术手段），都是非常灵活的题目，重在理解，不需要死记硬背
，具体题目应该精华区有的吧，我就不多说了……
下面介绍一下课程的内容吧。
第一章绪论和第二章数字图象处理基础是最简单的概念，了解一下，主要知道数字图象
处理相对于模拟图像处理的优点，取样、重建和量化的概念，颜色空间变换关系， 人眼
视觉系统的重要特性以及图像处理中的可用性，知道一些通用的图像质量评价标准就可
以了。
第三章图像的二维正交变换，重点是傅里叶变换和余弦变换的表达式、性质和这两个变
换的关联，卡-洛变换的原理和应用，哈尔变换和小波不要求。（作业一是这一章）
第四章图像增强，重点是理解之后会计算，知道每种边缘检测算子和平滑滤波算子的特
点，会做直方图规定化的计算，了解同态滤波和中值滤波的原理和用途，知道伪彩色增
强和假彩色增强的定义和区别。（作业二是这一章和第七章）
第五章图像复原与重建，了解图像复原和重建的概念与工作机理，了解反滤波和维纳滤
波的约束条件和不同情况下的影响。
第六章图像数据压缩编码，了解图像编码的概念与工作机理，了解国际编码标准和混合
编码的工作框架，会根据要求做熵编码的计算。
第七章图像分割，了解图像分割的概念、流程，知道 几种典型的图像分割方法，知道霍
夫变换的原理和应用。（作业二是第四章和这一张）
第八章图像描述，重点是线和区域的描述。
再说说学的时候的一些建议吧。
数图是一门很有趣的课，也要很有趣的去学。不论什么东西，变成digital以后，就和我
们生活中的不一样了，所以学习过程中肯定会出现这样那样的问题。平时作业可以多做
一些尝试，各种方面的，比如改变参数大小比较一下啊，交换一下两幅图像的幅相信息
看看结果啊，不一定要局限在老师的要求，结合书上的公式等内容，尝试的越多，就越
容易理解每一个公式的意义，每一个参数的意义。如果大作业觉得有困难，网上和参考
书上现成的代码有很多，可以用，但是要弄明白每一句代码的作用，这样每次做完大作
业都会很有成就感的。另外建议大家在学习的时候可以多用几种语言，matlab，c++和c#
都可以尝试一下，每一种都有优点和缺点，用了就会知道，而且以后想在图像处理方面
做深入研究的同学，这些都是会用的到的，尤其是opencv和matlab，是现在用的最多的
工具。数图是很容易做出结果的一门课程，但是要想深入的研究却不是那么容易，最后
再次强调要活学活用，祝大家都能有好成绩！
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Time will tell
坚持
※ 来源:·饮水思源 bbs.sjtu.edu.cn·[FROM: 59.78.24.63]
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